머신러닝 (Machine Learning) : 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 수정하여 원하는 결과를 얻기 위한 기술

• 지도학습(Supervised Learning)은 입력값과 결과값(정답 레이블)을 함께 주고 학습을 시키는 방법으로, 분류/회귀 등 여러 가지 방법에 활용
• 비지도학습(Unsupervised Learning)은 결과값 없이 입력값만 주고 학습시키는 방법으로, 데이터를 탐색하여 내부 구조와 유사한 속성을 파악
• 강화학습(Reinforcement Learning)은 결과값이 아닌 어떤 일을 잘했을 때 보상(Reward)을 주는 방식으로 어떤 행동(Action)이 최선인지를 학습

딥러닝(Deep Learning) : 학습에 필요한 데이터를 수동으로 제공해야 하고 데이터를 스스로 학습

• 딥러닝 머신러닝에 속하는 대표적인 방법론 중 하나로, 머신러닝 방법론(지도학습/비지도학습/강화학습) 모두에 이용 가능

• 개체명 분석을 통한 기계학습
• 사용자가 직접 학습가능한 기능 제공
• 답변을 직접 편집할 수 있는 기능 제공
• API를 이용한 타 Application과 연동가능